Teabe töötlemine on teabe sisu või esitluse süstemaatiline muutmine.
Teabe töötlemine toimub teatud reeglite kohaselt mõne teema või objekti (näiteks isiku või automaatse seadme) alusel. Me kutsume teda infotöötluse täitjaks.
Töötlev töövõtja, kes suhtleb väliskeskkonnaga, saab sellest sisendinformatsiooni, mida töödeldakse. Töötlemise tulemus on väliskeskkonnale edastatud väljundinformatsioon. Seega toimib väliskeskkond sisendinformatsiooni allikana ja väljundinformatsiooni tarbijana.
Teabe töötlemine toimub vastavalt teatavatele esitajale teadaolevatele reeglitele. Töötlemise reegleid, mis on üksikute töötlemisetappide jada kirjeldused, nimetatakse info töötlemise algoritmiks.
Töötlusagendil peab olema töötlusplokk, mida me nimetame protsessoriks, ja mäluplokki, milles on salvestatud nii töödeldud informatsioon kui ka töötlemise reeglid (algoritm). Kõik ülaltoodud joonised on joonisel skemaatiliselt näidatud.
Teabe töötlemise kava
Näide. Üliõpilane, kes lahendab probleemi õppetundis, teeb infotöötlust. Tema väliskeskkond on õppetunni olukord. Sisendinformatsioon - probleemi seisund, mida õpetaja juhib õpetaja. Õpilane mäletab probleemi seisu. Mälestamise hõlbustamiseks saab ta märkmeid sülearvutis kasutada - välismälu. Õpetaja selgitusest õppis ta (meeles), kuidas probleemi lahendada. Protsessor on üliõpilase mõtlemisaparaat, mille abil saab probleemi lahendada.
Joonisel kujutatud skeem on üldine infotöötlusskeem, olenemata sellest, kes (või milline) on töötlemise teostaja: elusorganism või tehniline süsteem. See on skeem, mida rakendatakse arvutis tehniliste vahenditega. Seetõttu võime öelda, et arvuti on „live” infosüsteemide tehniline mudel. See sisaldab kõiki töötlussüsteemi põhikomponente: protsessorit, mälu, sisendseadmeid, väljundseadmeid (vt “Arvuti seade” 2).
Sümboolsel kujul (märgid, tähed, numbrid, signaalid) esitatud sisendinformatsiooni nimetatakse sisendandmeteks. Esitaja tulemuste töötlemise tulemusena saadakse väljundandmed. Sisend- ja väljundandmed võivad olla väärtuste kogum - üksikud andmeelemendid. Kui töötlemine toimub matemaatilistes arvutustes, on sisend- ja väljundandmed numbrite kogumid. Järgmine joonis X:
Andmetöötlusahel
Töötlemine seisneb komplekti X teisendamises komplekti Y:
Siin P tähistab esitaja poolt kasutatavaid töötlemisreegleid. Kui andmetöötlust teostav isik on isik, siis töötlemiseeskirjad, mille suhtes ta tegutseb, ei ole alati formaalsed ega ühemõttelised. Isik tegutseb sageli loovalt, mitte formaalselt. Isegi samad matemaatilised probleemid, mida ta suudab lahendada erinevalt. Ajakirjaniku, teadlase, tõlkija ja teiste spetsialistide töö on loominguline töö, mis sisaldab teavet, et nad ei järgi formaalseid reegleid.
Selleks, et määrata kindlaks vormistatud reeglid, mis määravad infotöötlusetappide järjestuse, kasutab arvutiteadus algoritmi mõistet (vt „Algoritm“ 2). Matemaatikas kasutatava algoritmi mõiste on seotud hästi tuntud meetodiga kahe loodusliku numbri suurima ühise jagaja (GCD) arvutamiseks, mida nimetatakse eukleidiliseks algoritmiks. Suuliselt võib seda kirjeldada järgmiselt:
1. Kui kaks numbrit on üksteisega võrdsed, tuleks nende üldine tähendus võtta GCD jaoks, vastasel juhul jätkake 2. sammuga.
2. Kui numbrid on erinevad, siis suuremad neist asendatakse suurema ja väiksema numbriga. Tagasi sammuga 1.
Siin on sisendandmed kaks füüsilist numbrit - x1 ja x2. Y tulemus on nende suurim ühine jagaja. Reegel (P) on eukleidiline algoritm:
Selline ametlik algoritm on tänapäevase arvuti jaoks lihtne programmeerida. Arvuti on andmetöötluse universaalne esitaja. Ametlik töötlusalgoritm on esitatud arvuti mälus oleva programmi kujul. Arvuti töötlemise reeglid (P) on programm.
Metoodilised soovitused
Teema „Infotöötlus” selgitamiseks on vaja esitada töötlemise näiteid, mis on seotud nii uue teabe saamisega kui ka teabevormingu muutumisega.
Esimene töötlemisviis: töötlemine, mis on seotud uue teabe hankimisega, uus teadmiste sisu. Selline töötlus hõlmab matemaatiliste probleemide lahendamist. Selline info töötlemine hõlmab mitmesuguste probleemide lahendamist loogilise mõtlemise abil. Näiteks leiab uurija mõningate tõendite kohaselt kurjategija; isik, asjaolusid analüüsides, teeb otsuse oma edasiste meetmete kohta; teadlane tühistab iidsete käsikirjade müsteeriumi jne.
Teine töötlemisviis: vormi muutmisega seotud töötlemine, kuid sisu muutmata jätmine. Seda tüüpi andmetöötlus hõlmab näiteks teksti tõlkimist ühest keelest teise: vorm muutub, kuid sisu tuleb säilitada. Infotehnoloogia jaoks on oluline töötlemistüüp kodeerida. Kodeerimine on informatsiooni muutmine sümboolseks vormiks, mis on mugav selle salvestamiseks, edastamiseks, töötlemiseks (vt „Kodeerimine”).
Andmete struktureerimist võib seostada ka teise töötlemisviisiga. Struktureerimine on seotud konkreetse korralduse, teatava organisatsiooni sisestamisega teabehoidlasse. Andmete struktureerimine on alfabeetilises järjekorras, rühmitamine vastavalt teatud klassifitseerimiskriteeriumidele, tabeli või graafiku esitamine.
Erilist tüüpi andmetöötlus on otsing. Otsingu ülesanne on tavaliselt sõnastatud järgmiselt: on olemas teatav teabehoidla - infopunkt (telefoniraamat, sõnastik, rongi ajakava jne), selles tuleb leida vajalik teave, mis vastab teatud otsingutingimustele (organisatsiooni telefon, sõna tõlkimine inglise keelde, aeg inglise keeles) rongi väljumised). Otsingualgoritm sõltub teabe korraldamise viisist. Kui teave on struktureeritud, on otsing kiirem, seda saab optimeerida (vt „Andmete otsing”).
Propedeedilise informaatika kursusel on "musta kasti" probleemid populaarsed. Töötlemisagensit peetakse „musta kasti“, s.t. süsteem, sisemine korraldus ja mehhanism, mida me ei tea. Ülesanne on ära arvata, millist andmetöötluse reeglit (P) täidab täitja.
Töötlusagent arvutab sisendmuutujate keskmise väärtuse: Y = (X1 + X2) / 2
Sissepääsu juures - sõna vene keeles, väljumisel - vokaalide arv.
Kõige põhjalikum info töötlemise probleemide omandamine toimub koguste ja programmeerimisega töötamise algoritmide uurimisel (algkoolis ja keskkoolis). Sellisel juhul on infotöötluse teostaja arvuti ja kõik töötlemisvõimalused on programmeerimiskeelesse lisatud. Programmeerimine on sisendandmete töötlemise eeskirjade kirjeldus, et saada väljundandmeid.
Õpilastele tuleks pakkuda kahte tüüpi ülesandeid:
- otsene ülesanne: luua probleemi lahendamiseks algoritm (programm);
- pöördvõrdeline probleem: arvestades algoritmi, siis soovite algoritmi jälgimise teel määrata selle rakendamise tulemuse.
Pöördprobleemi lahendamisel paneb õpilane töötlemisettevõtja positsioonile, astudes samm-sammult algoritmi. Iga etapi täitmise tulemused peaksid kajastuma tabelis.
Andmetöötluse tüübid
andmete töötlemise teave
Andmete mõiste ja olemus. Andmetöötlusmenetlused
Viimastel aastakümnetel on muutunud üha suuremaks suundumuseks fundamentaalselt uute nähtuste ja protsesside levikule majanduses, teised majandusarengu tegurid ilmnevad nii makrotasandil kui ka ettevõtte tasandil. Selliste muutuste peamiseks põhjuseks on "infovahetuse" algus ja areng, mis viib uue majandusliku süsteemi loomiseni. Teabe, teadmiste ja luureandmetega on tööstusajastu peamiseks tootmisressursiks masinatehnoloogia asendamine. Materjalitootmisprotsesside kasvav automatiseerimine võimaldab koondada tööjõudu intellektuaalse tootmise valdkonda, luues informatsiooni tooteid ja teenuseid.
Teabe kontseptsioon on väga mahukas, see kuulub üldiste teaduslike kategooriate hulka ja omab olulist rolli erinevates teadustes, näiteks füüsikas, bioloogias, psühholoogias, majanduses, sotsioloogias jt.
Küberneetika entsüklopeedia käsitleb teavet (lat. Informatio - selgitus, esitlus, teadlikkus) kui ühte kõige üldisemat teaduse mõistet, mis tähistab teatavat teavet, mis tahes andmete kogumit, teadmisi jne. [6]
Laiemas tähenduses on teave üldine teaduslik kontseptsioon, mis hõlmab teabevahetust inimeste vahel, signaalide vahetamist elava ja elutu looduse, inimeste ja seadmete vahel.
Filosoofiline tõlgendus määratleb informatsiooni reaalse maailma peegeldusena; teave, mida üks tõeline objekt sisaldab teise tegeliku objekti kohta.
Kitsas tähenduses on mõiste "teave" mis tahes teave, mis on salvestamise, edastamise ja muundamise objekt.
Teabe majandusaktiivsuses osalemise ja selle mõju kohta majandusprotsessidele ja nähtustele uurimise seisukohast tundub kõige sobivam järgmine teabe määratlus: teave on ebakindluse ja riski vähendamise vahend, mis aitab kaasa teema teatud eesmärkide saavutamisele. Selles määratluses võetakse arvesse võimalust saada teavet ühe või teise kasu saamiseks, vähendades praeguse olukorra ja tulevikus toimunud muutuste ebakindlust. Tuleb märkida, et teave võib vähendada ebakindlust, kuid ei ole majandusagendi jaoks väärtuslik, kuna see teave ei vasta vajadustele. Seepärast on vaja määratleda teabe määratlust kui vahendit ebakindluse vähendamiseks selle võime tõttu saavutada eesmärke või täita teema vajadusi.
Kaaluge teabe esitamist andmete kujul.
Mõiste "andmed" pärineb ladina sõnast "data" - fakt. Selline teave tuleb edastada ja salvestada.
Edastatav teave nimetatakse sõnumiks. Üks viise, kuidas teavet sõnumiks muuta, on salvestada see materiaalsesse andmekandjale. Sellise salvestuse protsessi nimetatakse kodeerimiseks.
Teabe kodeerimine on selle muutmine tavapärasteks signaalideks, et automatiseerida andmete salvestamist, töötlemist, edastamist ja sisend-väljundit [9].
Andmed kajastavad materiaalses meedias salvestatud teavet, mis on ametlikus (struktureeritud) keeles salvestatud teave, sh arvutivormis. Arvutiriistvara abil töödeldud teave vastab kõigile nendele nõuetele, s.t. see viitab andmetele.
Andmed - mõõtmise, vaatluse, loogilise või aritmeetilise tegevuse abil saadud teave, mis on esitatud püsivaks säilitamiseks, edastamiseks ja automatiseeritud töötlemiseks sobivas vormis.
Andmed on meelevaldse kujuga materiaalsed objektid, mis toimivad teabe edastamise vahendina.
Seega on infotehnoloogia andmed formaalsete märkide süsteemi abil väljendatud faktid või ideed. Selline süsteem peaks tagama nende ladustamise, edastamise ja töötlemise võimaluse.
Teeme selgemaks vahet mõistete „teave” ja „andmed” vahel.
Andmete teisendamine ja töötlemine võimaldab teil teavet hankida omandada teadmisi konkreetse teema, protsessi või nähtuse kohta. Selles ümberkujundamises on andmed esialgse „toorainena” teabe saamiseks. See tähendab olulist punkti, et samad andmed võivad erinevate tarbijate jaoks esitada erinevat teavet.
Järgmine oluline säte määrab kindlaks, et andmeid saab töödelda erinevate tehniliste vahenditega ja see töötlemine ei sõltu andmete konkreetsest semantilisest sisust. Andmetöötlus ei ole alati sisu töötlemine ning andmete muutmine teabeks eeldab sobiva tõlgendamismehhanismi olemasolu [15].
Kõigist andmetöötlusvahenditest on elektroonilistel arvutitel otsustav roll. Siiski tuleb meeles pidada, et arvuti andmeid töödeldakse formaalselt, arvestamata nende semantilist sisu, vaid ainult Boole'i algebra matemaatiliste operatsioonide ja operatsioonide (formaalne loogiline algebra) kasutamisega.
Praegu saab andmete semantilist sisu hinnata ainult isik, kes on väljaspool andmetöötlussüsteemi. Isik eemaldab andmed andmetest ja hindab seda, tehes seda või juhtimisotsust.
Sõltuvalt sellest, kes andmetega suhtleb, võib nende esitamise viisi suunata nii inimesele (näiteks paberile või ekraanidokumendile) kui ka tehnilisele varustusele (elektrisignaalid, magnetilisele kandjale salvestamine jne).
Füüsilise seadme puhul on andmetel sisemine esitus (see on andmete vorm, millega seade tegelikult töötab) ja väline esitus (andmete vorm, mida kasutatakse selle seadmega inimestega ja teiste seadmetega suhtlemiseks).
Peamised andmetöötluse protseduurid on esitatud joonisel 1.
Joonis 1. Põhilised andmetöötlusmenetlused
Andmete loomine töötlemisprotsessina näeb ette nende moodustamise teatud algoritmi teostamise tulemusena ja selle edasiseks kasutamiseks kõrgematel tasanditel.
Andmete muutmine on seotud tegelike valdkondade muutuste kuvamisega, mis viiakse läbi uute andmete lisamisega ja mittevajalike andmete kustutamisega.
Kontrolli, turvalisuse ja terviklikkuse eesmärk on asjakohaselt kajastada infomudeli ainevaldkonna tegelikku olukorda ja tagada teabe kaitse volitamata juurdepääsu (turvalisuse) ning riist- ja tarkvara kahjustuste ja kahjustuste eest.
Arvuti mällu salvestatud teabe otsimine toimub iseseisva toiminguna, kui täidetakse vastuseid erinevatele päringutele ja abitöötlusena informatsiooni töötlemisel.
Otsuse töötlemine on kõige olulisem tegevus, mida võetakse teabe töötlemisel. Lai alternatiivne otsuste tegemine toob kaasa vajaduse kasutada erinevaid matemaatilisi mudeleid.
Dokumentide, kokkuvõtete, aruannete koostamine on andmete konverteerimine vormideks, mis sobivad nii inimese kui ka arvuti tajumiseks. Sellega on seotud sellised toimingud nagu dokumentide töötlemine, lugemine, skaneerimine ja sorteerimine.
Teabe teisendamisel kantakse see üle ühest esindusviisist või olemasolust teisele, mis sõltub infotehnoloogia rakendamise protsessis tekkivatest vajadustest.
Kõigi infotöötlusprotsessis teostatavate toimingute rakendamine toimub mitmesuguste tarkvarade abil [6].
Teabe töötlemise liigid
Teabeprotsessidel (teabe kogumine, töötlemine ja edastamine) on teaduses, tehnoloogias ja ühiskonnas alati olnud oluline roll. Inimarengu käigus esineb pidev kalduvus neid protsesse automatiseerida, kuigi nende sisemine sisu on sisuliselt muutunud.
Teabe kogumine on selle teema tegevus, kus ta saab teavet huvipakkuva objekti kohta.
Teavet võib koguda kas inimesed või tehniliste vahendite ja süsteemide abil - riistvara. Näiteks on kasutajal võimalik saada teavet rongide või lennukite liikumise kohta ise, kui ta on ajakava läbi vaadanud, või teiselt isikult otse või mõne selle isiku koostatud dokumendi abil või tehniliste vahendite abil (automaatne abi, telefon jne).. Teabe kogumise ülesannet ei saa lahendada teistest ülesannetest eraldi, eelkõige teabevahetuse (edastamise) ülesanne.
Teabevahetus on protsess, mille käigus teabeallikas edastab selle ja saaja võtab selle vastu.
Kui edastatud kirjades edastatakse vigu, siis korraldatakse selle teabe taasedastamine. Allika ja saaja vahelise teabevahetuse tulemusena luuakse teatav „teabe tasakaal”, kus ideaaljuhul on saajal sama teave kui allikal.
Teavet vahetatakse signaali abil, mis on selle materjali kandja. Teabeallikad võivad olla reaalse maailma mis tahes objektid, millel on teatud omadused ja võimed. Kui objekt kuulub elusesse loodusse, siis tekitab see signaale, mis peegeldavad otseselt selle omadusi. Kui algobjekt on inimene, siis selle poolt genereeritud signaalid ei pruugi kajastada ainult selle omadusi, vaid vastavad ka märkidele, mida isik toodab teabe vahetamiseks.
Vastuvõtja võib saadud teavet korduvalt kasutada. Selleks peab ta selle fikseerima materiaalsele andmekandjale (magnet, foto, film jne).
Teabe kogumine on algse, mittesüsteemse informatsiooni kogumi moodustamise protsess.
Salvestatud signaalide hulgas võivad olla need, mis kajastavad väärtuslikku või sageli kasutatavat teavet. Osa sellest hetkest ei pruugi olla eriti väärtuslik, kuigi seda võib tulevikus vaja minna.
Informatsiooni säilitamine on esialgse teabe säilitamise protsess kujul, mis tagab andmete õigeaegse väljastamise lõppkasutajate taotlusel.
Infotöötlus on tellitud protsess selle transformeerimiseks vastavalt probleemide lahendamise algoritmile.
Pärast infotöötluse probleemi lahendamist tuleb tulemus lõppkasutajatele välja anda nõutud vormis. Seda operatsiooni rakendatakse teabe väljastamise probleemi lahendamisel. Reeglina väljastatakse teave väliste arvutiseadmete abil tekstide, tabelite, graafikute jne kujul.
Nagu mis tahes objektil, on informatsioonil omadusi. Teistest looduse ja ühiskonna objektidest pärineva teabe iseloomulik eristav tunnus on dualism: informatsiooni omadusi mõjutavad nii selle sisu sisaldavate lähteandmete omadused kui ka seda teavet koguvate meetodite omadused.
Arvutiteaduse seisukohast on kõige olulisemad järgmised üldised kvalitatiivsed omadused: objektiivsus, usaldusväärsus, täielikkus, täpsus, asjakohasus, kasulikkus, väärtus, õigeaegsus, selgus, kättesaadavus, lühidus jne.
Teabe objektiivsus. Eesmärk - olemasolev ja inimteadvusest sõltumatu. Informatsioon peegeldab välist objektiivset maailma. Teave on objektiivne, kui see ei sõltu selle fikseerimise meetoditest, kellegi arvamusest, kohtuotsusest.
Näide. Sõnum „See on soe väljaspool” kannab subjektiivset teavet ja teade „22 ° C väljaspool” on objektiivne, kuid täpsus sõltub mõõtevahendi veast.
Objektiivset teavet saab saada kasutatavate andurite, mõõteseadmete abil. Isiku meeles peegeldub, et teave võib olla moonutatud (suuremal või vähemal määral) sõltuvalt arvamusest, otsusest, kogemusest, konkreetse teema tundmisest ja seega lakkab olemast objektiivne.
Teabe usaldusväärsus. Teave on usaldusväärne, kui see kajastab tegelikku olukorda. Objektiivne teave on alati usaldusväärne, kuid usaldusväärne teave võib olla nii objektiivne kui subjektiivne. Usaldusväärne teave aitab meil õiget otsust teha. Ebatäpne teave võib olla tingitud järgmistest põhjustest:
§ subjektiivse vara tahtlik moonutamine (valeinformatsioon) või tahtmatu moonutamine;
§ häirimine (häiritud telefon) ja ebapiisavalt täpne vahend selle salvestamiseks.
Teabe täielikkus. Teavet võib nimetada täielikuks, kui see on piisav mõistmiseks ja otsuste tegemiseks. Mittetäielik teave võib kaasa tuua vale järelduse või otsuse.
Teabe täpsuse määrab selle lähedus objekti, protsessi, nähtuse jne olukorrale.
Teabe asjakohasus - tähtsus praegusele ajale, aktuaalsusele, kiireloomulisusele. Ainult aja jooksul võib kasulik teave olla kasulik.
Teabe kasulikkus (väärtus). Kasulikkust saab hinnata vastavalt oma konkreetsete tarbijate vajadustele ja seda hinnatakse ülesannete abil, mida saab selle abiga lahendada.
Kõige väärtuslikum teave on objektiivne, usaldusväärne, täielik ja asjakohane. Tuleb meeles pidada, et erapoolik, ebausaldusväärne teave (näiteks väljamõeldis) on inimestele väga oluline. Sotsiaalsel (avalikul) informatsioonil on ka täiendavad omadused:
§ omab semantilist (semantilist) iseloomu, s.t. kontseptuaalne, kuna on mõisted, et ümbritseva maailma objektide, protsesside ja nähtuste kõige olulisemad atribuudid on üldistatud.
§ omab keelelist laadi (välja arvatud teatud tüüpi esteetiline teave, näiteks visuaalne kunst). Sama sisu saab väljendada erinevates looduslikes (räägitud) keeltes, mis on kirjutatud matemaatiliste valemite kujul jne.
Aja jooksul suureneb teabe hulk, teave koguneb, süstematiseeritakse, hinnatakse ja üldistatakse. Seda omadust nimetatakse teabe kasvuks ja kumuleerimiseks. (Kumulatsioon - ladina keelest. Kumulatsioon - suurenemine, akumulatsioon).
Vananemisteabe eesmärk on aja jooksul vähendada selle väärtust. Vananeb mitte aeg ise, vaid uue teabe ilmumine, mis selgitab, täiendab või lükkab tagasi täielikult või osaliselt varem. Teaduslik ja tehniline teave vananeb kiiremini, esteetiline (kunstiteosed) - aeglasemalt.
Loogiline, kompaktne, mugav esitlusvorm hõlbustab informatsiooni mõistmist ja võrdsustamist.
Infotöötluse mõiste on väga lai. Infotöötlusest rääkides on vaja anda invariantse töötlemise mõiste. Tavaliselt on sõnumi tähendus (sõnumis sisalduva teabe tähendus). Automatiseeritud andmetöötluses on töötlemise objektiks sõnum ja siin on oluline töötleda nii, et sõnumite teisenduste invariantsid vastaksid informatsiooni konversiooni invariantsidele.
Teabe töötlemise üldine eesmärk on kindlaks määratud konkreetse süsteemi toimimise eesmärk, millega kõnealune teabeprotsess on seotud. Kuid eesmärgi saavutamiseks tuleb alati lahendada mitmeid omavahel seotud ülesandeid.
Näiteks on teavitusprotsessi algusjärgus vastuvõtt. Erinevates infosüsteemides on vastuvõtt väljendatud sellistes spetsiifilistes protsessides nagu teabe valimine (teadusliku ja tehnilise informatsiooni süsteemides), füüsikaliste koguste muundamine mõõtesignaaliks (informatsioonisüsteemides), ärrituvus. ja tunded (bioloogilistes süsteemides) jne.
Vastuvõtuprotsess algab piirist, mis eraldab infosüsteemi välismaailmast. Siin, piiril, muundatakse välismaailma signaal edasiseks töötlemiseks sobivaks vormiks. Bioloogiliste süsteemide ja paljude tehniliste süsteemide, näiteks automaatide lugemise puhul on see piir rohkem või vähem selgelt väljendatud. Muudel juhtudel on see suures osas meelevaldne ja isegi ebamäärane. Vastuvõtuprotsessi sisepiiril on see peaaegu alati meelevaldne ja see valitakse igal konkreetsel juhul teabeprotsessi uurimise mugavuse alusel.
Tuleb märkida, et olenemata sellest, kuidas sisepiiri "sügavalt" lükatakse tagasi, võib vastuvõttu alati pidada klassifitseerimisprotsessiks.
Formaliseeritud andmetöötlusmudel
Nüüd pöördume küsimuseni, millised on sarnased ja erinevused teabeprotsessi erinevate komponentidega seotud teabe töötlemisel, kasutades ametlikku töötlemismudelit. Kõigepealt märgime, et seda küsimust ei ole võimalik tarbijalt teavitada (adressaat) teabe semantilisest ja pragmaatilisest aspektist. Adressaadi olemasolu, kelle jaoks sõnum (signaal) on mõeldud, määrab kindlaks, kas sõnumi ja selles sisalduva teabe vahel puudub üks-ühele vastavus. Ilmselgelt võib sama sõnumi saamine eri saajatele erineda ja erinev pragmaatiline tähendus.
· Teabe töötlemise üldskeem.
Teabe töötlemine
Lisamise kuupäev: 2015-06-12; Vaatamisi: 5252; Autoriõiguste rikkumine
Teabe töötlemise üldskeem.
Processing Töötlemise ülesande seadmine.
PeTüüpi teabe töötlemise ülesandeid.
Infotöötluse mis tahes versioon toimub vastavalt järgmisele skeemile (joonis 7.1):
Joonis fig. 7.1. Teabe töötlemise üldskeem
Igal juhul võime öelda, et infotöötlusprotsessis lahendatakse teatav informatsiooniprobleem, mida saab eelnevalt määrata traditsioonilises vormis: teatud algandmete kogum - algteave; teatud tulemuste saamiseks - kokkuvõtlik teave. Lähteandmetelt tulemisse ülemineku protsess on töötlemise protsess. Töötlemist teostavat objekti või objekti võib nimetada töötlemise täitjaks. Esineja võib olla isik ja "võib olla spetsiaalne tehniline seade, sealhulgas arvuti.
Tavaliselt on infotöötlus sihitud protsess. Teabe töötlemise edukaks lõpuleviimiseks peab testija teadma töötlusmeetodit, s.t. toimingute järjestus, mis tuleb saavutada soovitud tulemuse saavutamiseks. Sellise tegevuste jada kirjeldust infotehnoloogias nimetatakse töötlemise algoritmiks.
Infotöötlusest räägib algoritmimise teema, mida käsitletakse üksikasjalikult põhikursuse vastavas osas. Siinkohal tahaksime lugejate tähelepanu juhtida asjaolule, et algoritmide teema pärineb arvutiteaduse aluspõhimõttest - infoprotsesside kontseptsioonist.
Õpilased peaksid suutma anda näiteid infotöötlusega seotud olukordadest. Selliseid olukordi saab jagada kahte liiki.
Esimene töötlemisviis: töötlemine, mis on seotud uue teabe hankimisega, uus teadmiste sisu.
Selline töötlus hõlmab matemaatiliste probleemide lahendamist. Näiteks, arvestades kolmnurga kahte külge ja nende vahelist nurka, on vaja kindlaks määrata kõik kolmnurga parameetrid: kolmas külg, nurgad, pindala, perimeeter. Töötlemise meetod, s.t. Probleemi lahendamise algoritm määratakse matemaatiliste valemitega, mida esitaja peab teadma.
Esimene tüüpi andmetöötlus on erinevate probleemide lahendamine, kasutades loogilist põhjendust. Näiteks leiab uurija mõningate tõendite kohaselt kurjategija; isik, asjaolusid analüüsides, teeb otsuse oma edasiste meetmete kohta; teadlane tühistab iidsete käsikirjade müsteeriumi jne.
Teine töötlemisviis: vormi muutmisega seotud töötlemine, kuid sisu muutmata jätmine.
Seda tüüpi andmetöötlus hõlmab näiteks teksti tõlkimist ühest keelest teise. Vorm muutub, kuid sisu peab jääma. Infotehnoloogia jaoks on oluline töötlemistüüp kodeerida. Kodeerimine on informatsiooni muutmine sümboolseks vormiks, mis on mugav selle salvestamiseks, edastamiseks, töötlemiseks. Kodeerimist kasutatakse aktiivselt teabevahetuse tehnilistes vahendites (telegraaf, raadio, arvutid).
Teist tüüpi andmetöötlus on andmete struktureerimine. Struktureerimine on seotud konkreetse korralduse, teatava organisatsiooni sisestamisega teabehoidlasse. Andmete jagamine tähestikulises järjekorras, grupeerimine vastavalt teatud klassifitseerimiskriteeriumidele, tabeli- või (graafikakujunduse näited on kõik näited struktureerimisest. Veel üks oluline andmetöötluse tüüp on otsing. Otsingu ülesanne on tavaliselt sõnastatud järgmiselt: on olemas teatav teabehoidla - infopunkt (telefon) kirjandus, sõnastik, rongi ajakava jne), on vaja leida selles vajalik teave, mis vastab teatud otsingutingimustele (organisatsiooni telefon, antud sõna tõlge) liysky keel, aeg rongi väljumist). otsingu algoritm sõltub meetodi korraldamise kohta. Kui teave on struktureeritud, otsing on kiirem, I saab ehitada optimaalse algoritm.
Teabe töötlemine
Infotöötlus seisneb mõningate "infoobjektide" saamises teistest "infoobjektidest" mõnede algoritmide teostamise kaudu ja see on üks peamisi toiminguid informatsiooni ja peamise vahendina selle mahu ja mitmekesisuse suurendamiseks.
Kõrgeimal tasemel saate valida numbrilise ja mitte-numbrilise töötlemise. Sellistes töötlustüüpides on mõiste „andmete” sisu erinev tõlgendus. Numbriline töötlemine kasutab selliseid objekte nagu muutujad, vektorid, maatriksid, mitmemõõtmelised massiivid, konstantid jne. Mitt numbrilistes töötlustes võivad objektid olla failid, dokumendid, väljad, hierarhiad, võrgud, suhted jne. Teine erinevus on see, et numbrite töötlemisel ei ole andmete sisu oluline, samas kui mitte-numbrilises töötluses oleme huvitatud objektide otsestest andmetest, mitte nende terviklikkusest tervikuna.
Arvutite kaasaegsete edusammude alusel rakendamisel eristatakse järgmist tüüpi andmetöötlust:
- • järjestikune töötlemine, mida kasutatakse traditsioonilises Fonneimanovi arvutiarhitektuuris, millel on üks protsessor;
- • paralleelne töötlemine, mida rakendatakse mitme protsessori juuresolekul arvutis;
- • torujuhtmete töötlemine, mis on seotud samade ressursside kasutamisega arvuti ülesehituses erinevate ülesannete lahendamiseks, ja kui need ülesanded on identsed, siis on see järjestikune torujuhe, kui ülesanded on samad, vektorkonveier.
On tavaline, et olemasolevad arvutiarhitektuurid on infotöötluse seisukohalt ühele järgmistest klassidest [35].
Ühekordse voo käsk ja andmearhitektuur (SISD). Sellesse klassi kuuluvad traditsioonilised Vonneimanovi uniprotsessorite süsteemid, kus on keskprotsessor, mis töötab paaridega "atribuut - väärtus".
Ühe käsu ja andmevoo (SIMD) arhitektuur. Selle klassi tunnuseks on ühe (keskse) kontrolleri olemasolu, mis juhib mitmeid identseid protsessoreid. Sõltuvalt kontrolleri ja protsessori elementide võimalustest, protsessorite arvust, otsingurežiimi korraldusest ja marsruutimis- ja nivelleerimisvõrkude omadustest eristatakse järgmist:
- • maatriksprotsessorid, mida kasutatakse vektori ja maatriksi probleemide lahendamiseks;
- • assotsiatsiooniprotsessorid, mida kasutatakse mitte-numbriliste probleemide lahendamiseks ja mälu kasutamiseks, milles saate sellele salvestatud teavet otse juurde pääseda;
- • protsessori ansamblid, mida kasutatakse numbriliseks ja mitte-numbriliseks töötlemiseks;
- • konveier- ja vektorprotsessorid.
Mitme voolu ja ühekordse andmevoo (MISD) arhitektuurid. Konveieriprotsessorid saab määrata sellesse klassi.
Mitme käigu ja mitme andmevoo (MIMD) arhitektuur. Sellesse klassi saab määrata järgmised konfiguratsioonid: mitmetöötlussüsteemid, mitmetöötlussüsteemid, paljude masinate arvutisüsteemid, arvutivõrgud.
Peamised andmetöötluse protseduurid on esitatud joonisel fig. 4.5.
Andmete loomine töötlemisprotsessina näeb ette nende moodustamise teatud algoritmi teostamise tulemusena ja selle edasiseks kasutamiseks kõrgematel tasanditel.
Andmete muutmine on seotud tegelike valdkondade muutuste kuvamisega, mis viiakse läbi uute andmete lisamisega ja mittevajalike andmete kustutamisega.
Joonis fig. 4.5 Põhilised andmetöötlusmenetlused
Kontrolli, turvalisuse ja terviklikkuse eesmärk on asjakohaselt kajastada infomudeli ainevaldkonna tegelikku olukorda ja tagada teabe kaitse volitamata juurdepääsu (turvalisuse) ning riist- ja tarkvara kahjustuste ja kahjustuste eest.
Arvuti mällu salvestatud teabe otsimine toimub iseseisva toiminguna, kui täidetakse vastuseid erinevatele päringutele ja abitöötlusena informatsiooni töötlemisel.
Otsuse töötlemine on kõige olulisem tegevus, mida võetakse teabe töötlemisel. Lai alternatiivne otsustusprotsess toob kaasa vajaduse kasutada erinevaid matemaatilisi mudeleid [32, 33].
Dokumentide, kokkuvõtete, aruannete koostamine on andmete konverteerimine vormiks, mis sobib lugemiseks nii isiku kui ka arvuti poolt. Sellega on seotud sellised toimingud nagu dokumentide töötlemine, lugemine, skaneerimine ja sorteerimine.
Teabe teisendamisel kantakse see üle ühest esindusviisist või olemasolust teisele, mis sõltub infotehnoloogia rakendamise protsessis tekkivatest vajadustest.
Kõigi infotöötlusprotsessis teostatavate tegevuste rakendamine toimub mitmesuguste tarkvaravahendite abil.
Tehnoloogilise informatsiooni töötlemise kõige tavalisem rakendusvaldkond on otsuste tegemine.
Sõltuvalt kontrollitud protsessi seisundi teadlikkusest, objekti täielikkusest ja täpsusest ning juhtimissüsteemi mudelitest, suhtlemisest keskkonnaga, toimub otsustusprotsess mitmesugustes tingimustes:
- 1. Otsuste tegemine on kindel. Selle probleemi puhul loetakse antud objektimudelit ja kontrollsüsteemi ning keskkonnamõju on ebaoluline. Seepärast on valitud ressursikasutuse strateegia ja lõpptulemus ühemõtteline seos, mis tähendab, et kindluselt piisab, kui otsustamisreeglit kasutatakse otsustusvõimaluste kasulikkuse hindamiseks, võttes optimaalseks selle, mis viib kõige suurema mõjuni. Kui selliseid strateegiaid on mitu, loetakse neid kõiki samaväärseks. Lahenduste otsimine kindluse tingimustes, kasutades matemaatilise programmeerimise meetodeid.
- 2. Otsuste langetamine ohus. Vastupidiselt eelmisele juhtumile on riskipõhise otsustusprotsessi puhul vaja arvestada väliskeskkonna mõjuga, mida ei saa täpselt prognoosida, ja teada on ainult riikide seisundi tõenäosusjaotus. Nendel tingimustel võib sama strateegia kasutamine kaasa tuua erinevaid tulemusi, mille esinemise tõenäosust peetakse antud või saab kindlaks määrata. Strateegiate hindamine ja valik toimub otsustusreegli alusel, mis võtab arvesse lõpptulemuse saavutamise tõenäosust.
- 3. Otsuste tegemine ebakindluse all. Nagu eelmise ülesande puhul, ei ole strateegia valiku ja lõpptulemuse vahel üks-ühele seost. Lisaks ei ole teada ka lõpptulemuste väljanägemise tõenäosuse väärtused, mida ei saa kindlaks määrata või millel ei ole kontekstis tähenduslikku tähendust. Iga "strateegia lõpptulemuse" paar vastab mõnele välisele hindamisele auhinna kujul. Kõige tavalisem on kasutada maksimaalse garanteeritud võidu saamise kriteeriumi.
- 4. Otsuste tegemine mitme kriteeriumi tingimustes. Ühes ülaltoodud ülesannetes esineb multikriitilisus, kui on mitu sõltumatut eesmärki, mida ei saa üksteisega vähendada. Paljude lahenduste olemasolu raskendab optimaalse strateegia hindamist ja valimist. Üks võimalik lahendus on modelleerimismeetodite kasutamine.
Probleemide lahendamine tehisintellekti abil on lahenduse otsimisel võimaluste vähendamine valikute abil, samas kui programmid rakendavad samu põhimõtteid, mida inimesed mõtlemisprotsessis kasutavad.
Ekspertide süsteem kasutab oma kitsas valdkonnas oma valduses olevaid teadmisi, et piirata probleemi lahendamise teed otsinguvõimaluste järkjärgulise vähendamise teel.
Ekspertsüsteemide kasutamise probleemide lahendamiseks:
- • järeldusmeetod, mis põhineb tõendusmaterjalil, mida nimetatakse eraldusvõimeks ja kasutades eitamist (tõestus "vastuolu");
- • struktuurset induktsioonimeetodit, mis põhineb otsustuspuu ehitamisel, et tuvastada objekte paljude sisendandmete hulgast;
- • ekspertide kogemuste kasutamisel põhinev heuristiliste reeglite meetod, mitte formaalse loogika abstraktne reegel;
- • masina analoogia meetod, mis põhineb teabe esitamisel objektide kohta, mis on võrreldavas vormis, näiteks andmestruktuuride kujul, mida nimetatakse kaadriteks.
"Intelligentsuse" allikad, mis ilmnevad probleemi lahenduses, võivad olla kasutud või kasulikud või ökonoomsed, sõltuvalt selle ala teatud omadustest, kus ülesanne on määratud. Selle põhjal võib teha meetodi valiku ekspertiisikonstruktsiooni ehitamiseks või valmisotstarbelise tarkvaratoote kasutamiseks.
Primaarsetel andmetel põhineva lahenduse väljatöötamise protsess, mille skeem on esitatud joonisel fig. 4.6 võib jagada kaheks etapiks: teostatavate lahenduste väljatöötamine matemaatilise vormistamise abil, kasutades erinevaid mudeleid ja optimaalse lahenduse valikut, mis põhineb subjektiivsetel teguritel.
Otsustajate infovajadused on paljudel juhtudel keskendunud integreeritud tehnilistele ja majanduslikele näitajatele, mis on saadud ettevõtte praegust tegevust kajastavate esmaste andmete töötlemise tulemusena. Analüüsides lõplike ja esmaste andmete vahelisi funktsionaalseid seoseid, saame koostada nn infosüsteemi, mis peegeldab informatsiooni koondamise protsesse. Põhiandmed on reeglina väga mitmekesised, nende sissetulekute intensiivsus on suur ja huvipakkuvate intervallide kogumaht on suur. Teisest küljest on terviklike näitajate koosseis suhteliselt väike ja nõutav
Joonis fig. 4.6. Primaarsetel andmetel põhinevate lahenduste väljatöötamise protsess
nende realiseerumise periood võib olla palju lühem kui esmaste andmete muutmise periood - argumendid.
Otsuste tegemiseks on vaja järgmisi komponente:
- • kokkuvõtlik analüüs;
- • prognoosimine;
- • situatsioonimudel.
Praegu on tavaks eristada otsuste tegemisel kahte tüüpi infosüsteeme.
Otsuste tugisüsteemid DSS (otsuste tugisüsteem) teostab erinevate näitajate andmete valiku ja analüüsi ning sisaldab vahendeid:
- • juurdepääs andmebaasidele;
- • eraldada andmeid erinevatest allikatest;
- • modelleerimiseeskirjad ja äristrateegiad;
- • ärigraafika analüüsitulemuste esitamiseks;
- • analüüs „kui see on”;
- • tehisintellekt ekspertide süsteemide tasandil.
OLAP (OnLine Analysis Processing) operatiivse analüütilise töötlemise süsteemid otsuste tegemiseks kasutavad järgmisi vahendeid:
- • võimas multiprotsessorarvutus eriliste OLAP-serverite kujul;
- • mitmemõõtmelise analüüsi erimeetodid;
- • Eriandmete laohoone.
Otsustamisprotsessi rakendamine on infoharjutuste loomine. Olgem seletatud infovahetuses tüüpilised funktsionaalsed komponendid, mis on piisavad andmebaasi (2) alusel mis tahes rakenduse loomiseks.
PS (esitlusteenused) - esitlusvahendid. Pakutavad seadmed, mis aktsepteerivad kasutaja sisendit ja näitavad, mida PL esitluse loogika komponent talle ütleb, ning asjakohast tarkvara tuge. See võib olla terminali või X-terminali, samuti personaalarvuti või tööjaam terminali või X-terminali tarkvara emulatsioonirežiimis.
PL (esitlusloogika) - esitlusloogika. Haldab kasutaja ja arvuti vahelist suhtlust. Käsitsi kasutajate toiminguid alternatiivse menüü valimiseks, vajutades nuppu või valides loendist üksuse.
BL (Business või Application Logic) - rakenduse loogika. Rakenduseeskirjad otsuste, arvutuste ja toimingute tegemiseks, mida rakendus peab täitma.
DL (Data Logic) - andmehalduse loogika. Andmebaasi toimingud (SQL SELECT, UPDATE ja INSERT avaldused), mida tuleb teha andmehalduse rakenduse loogika rakendamiseks.
DS (Data Services) - andmebaasi toimingud. DBMS-toimingud, mida kutsutakse andmehalduse loogika teostamiseks, näiteks andmete manipuleerimine, andmete määratlemine, tehingute tegemine või tagasivõtmine jne. DBMS koostab tavaliselt SQL-rakendused.
FS (failiteenused) - failitoimingud. DBMS-i ja muude komponentide lugemis- ja kirjutusoperatsioonid. Tavaliselt on OS-i funktsioonid.
Teabe rakenduste arendamise vahendite hulgast saate valida järgmised põhigrupid:
- • traditsioonilised programmeerimissüsteemid;
- • tööriistad failiserverirakenduste loomiseks;
- • kliendi-serveri rakenduste arendamise vahendid;
- • kontorautomaatika ja töövoo tööriistad;
- • Interneti / intraneti arendusvahendid;
- • rakenduste projekteerimise automatiseerimine.
Teabe töötlemise liigid ja meetodid
KÕIKE ÕPETAJATE TÄHELEPANU: vastavalt föderaalseadusele N273-FZ „Hariduse kohta Vene Föderatsioonis” nõuab pedagoogiline tegevus, et õpetajal oleks puuetega laste koolituse ja hariduse valdkonnas eriteadmiste süsteem. Seetõttu on kõigi õpetajate jaoks selles valdkonnas asjakohane täiendkoolitus!
Kaugõppekursus "HVD-ga õpilased: GEF-i koolitustegevuste korraldamise tunnused" annab projekti "Infurok" võimaluse viia oma teadmised vastavusse seaduse nõuetega ja saada tõendi väljakujunenud valimi täiendõppe kohta (72 tundi).
Teema: Teabe liigid ja töötlemise meetodid.
Teabe kogus, teabeühikud.
anda teabe mõiste
tutvuda teabe omaduste, tüüpide, mõõtühikute, teabeprotsessidega
õppida sõnumi teabe mahtu määrama
kognitiivsete vajaduste harimine, huvi teema vastu;
tuberkuloosi kontroll, õige arvuti sobivus;
iseseisva töö oskused.
moraalsete omaduste sisseviimine: vastutus, distsipliin, täpsus, enesedistsipliin
mõtlemise areng (võime ehitada analoogselt eelnevalt uuritud, võrrelda, üldistada, klassifitseerida, süstematiseerida)
üliõpilaste kognitiivse huvi, enesekindluse, infotehnoloogia kui teaduse huvi arendamine;
Õppetundi tulemusena peaksid õpilased:
- teavad informatsiooni ühikuid;
- mõista, kuidas teavet töödelda.
Meetodid: grupitöö, individuaalne töö, IKT kasutamine, praktiline töö, kriitilise mõtlemise tehnoloogia kasutamine, formatiivne hindamine.
Varustus: personaalarvutid, interaktiivne laud, esitlus „Infotöötlus“, õpikud “Arvutiteadus. 5. klass, jaotusmaterjal.
Õppetüüp: uute teadmiste õppimine
Uue materjali selgitamine
- tervitus, testimise valmisolek õppetundiks, märk puudub.
- üliõpilaste kaasamine töö äritegevuse rütmi;
- jagunemine rühmadesse.
Räägi meile järgmistest:
- kolm maailma reaalsust;
- arvutiteaduse kui teaduse määratlus;
- teavet tajumisviisi kohta;
- visuaalne teave. Näide;
- kuuldav teave. Näide:
- maitse kohta. Näide;
- üldist teavet. Näide;
- puutetundlikku teavet. Näide.
Uue materjali õppimine. Esitluse esitamine.
Meie ümber olev teave on erinevates vormides: tekstide, jooniste, jooniste, fotode kujul; valgus- või helisignaalide kujul; raadiolainete kujul; elektriliste ja närviimpulsside kujul; magnetiliste salvestiste kujul; žestide ja näoilmete kujul; lõhnade ja maitsetunde kujul; kromosoomide kujul, mille kaudu pärilikud organismide märgid ja omadused.
Küsimus: Millise abiga saab inimene teavet ümbritsevast maailmast?
Vastus: meeli abil.
Muide, kuidas inimene teab teavet, eristatakse järgmist tüüpi teavet: visuaalne, kuulmis-, haistmis-, maitse-, kombatav.
Inimeste vahelise teabe esitamiseks ja vahetamiseks on keeli, mis on jagatud kahte liiki: looduslikud, mis tulenevad inimühiskonna ajaloolisest arengust ja formaalsest, inimese poolt kunstlikult loodud probleemidest erinevate probleemide lahendamiseks.
Arvutiga tajutava teabe liigid: tekst, numbriline, heli, graafika, multimeedia.
Informatsiooni võib rühmitada kaheks suureks rühmaks: diskreetne (katkematu) ja analoog (pidev).
Teave, mida saame öelda: uus, vana, praegune, usaldusväärne, täielik, täpne jne. Teabe omadused: usaldusväärsus; täius; väärtus; õigeaegsus; selgus; kättesaadavus; lühidus.
Teave (ressursid, teadmised) on jagatud deklaratiivseks (ma tean, et...) ja menetluslik (ma tean, kuidas...)
Küsimus: Näidake deklaratiivseid ja menetluslikke andmeid.
Vastus: Ma tean, et vene keeles on 33 tähte. Ma tean, kuidas teed teha.
Teave edastatakse teatavatest teabeallikatest sõnumina oma vastuvõtjale nende vahelise sidekanali kaudu. Allikas saadab edastatud signaali, mis on kodeeritud edastatud signaalile. See signaal saadetakse sidekanali kaudu. Selle tulemusena kuvatakse vastuvõtjas vastuvõetud signaal, mis dekodeeritakse ja muutub vastuvõetud sõnumiks. Side kanal - füüsiline liin (otsene ühendus), telefon, telegraaf, satelliitside ja riistvara, mida kasutatakse teabe edastamiseks.
Küsimus: Mida saab isik teabega teha?
Vastus: Loo, leia, kopeeri, tükeldab, struktureerib, organiseerib, krüpteerib, töötleb, mõõdab, kaotab.
Isiku poolt teabe töötlemise protsess on äärmiselt keeruline - see sõltub inimese elukogemusest, haridusest, eruditsioonist, elukutsest, huvist selle või selle teabe vastu, isegi tema isikupära ja hoiakute suhtes.
Teavitamisprotsess - teatud toimingute tegemise protsess informatsioonis, milles teabe sisu muutub või selle esitamise vorm muutub. Peamised teabeprotsessid: vastuvõtmine, töötlemine, säilitamine, edastamine, kodeerimine, otsimine, väljastamine. Töötlemine on üks peamisi teabega seotud toiminguid ning peamine vahend teabe hulga ja mitmekesisuse suurendamiseks.
Ettekande sisu: "Infotöötlus":
Teabe töötlemise liigid
Informatsioon muutub reaalseks väärtuseks ja grandioosseks tingimuseks neile, kes omavad haruldasi andmeid. Samas on oluline teada ka infotöötluse meetodeid, et tulemuslikult ja kiiresti jälgida ja analüüsida saadud „maaki”, valides sellest „juveele” tilkhaaval. Kõige olulisem infotöötlus on süntees, analüüs ja transformatsioon. Kõik need protsessid on järjepidevad, nii et te ei tohiks arvata, et üks neist on võimalik ilma teise.
Teabe töötlemise põhimõtted ja meetodid
Paljude andmetöötlusviiside olemasolu seostatakse erinevate töötamisviisidega. Kuid alguses on alati kogumine ja analüüs, mille järel eksperdid lähevad sünteesi, muundamise, vormistamise või kombinatsiooni juurde. Selle töö tulemused ilmuvad enamasti pressiteadete, aruannete, erinevate aruannete ja aruannete vormis. Lühikeste tekstide või suurte artiklite puhul on olemas tohutu teabe töötlemise titaaniline töö.
Analüüsimine
Teave võib olla erinevates vormides ja variatsioonides, kuid spetsialist teab alati, kuidas andmeid õigesti jagada. Esialgne etapp on kogu saadud teabe ühele vormile viimine, et lihtsustada sellega seotud toiminguid. Kaasaegse sekretäri või ajakirjaniku jaoks on see kahtlemata tekstidokumentide või arvutustabelite elektrooniline vorm. Lisaks sellele kiirendatakse ja lihtsustatakse protsessi, kuna ühes vormis andmeid on lihtsam analüüsida ja sorteerida.
Süntees
Oluline meetod informatsiooni töötlemiseks muutub sünteesiks, mis hõlmab erinevate allikate andmete kombineerimist ja kombineerimist infoanalüüsi põhjal. Sel juhul tegeleb spetsialist märkimisväärse tööga, valides hoolikalt sarnaseid andmeid, et koostada pöördtabel, pressiteade, põnev artikkel või loeng. Kaasaegsed infotöötlusviisid eeldavad hoolikat tõsist tööd saadud andmetega. Süntees on oma olemuselt üks raskemaid etappe, sest ta peab valima ja ühendama saadud andmed, kombineerides neid ühe või teise kriteeriumi järgi, mis on järgneva analüüsi jaoks transformatsioonietapis.
Ümberkujundamine
Üks lihtsamaid komponente teabe töötamiseks, kuna see ei nõua analüütiku hoolikat ja keerukat tööd. Ümberkujundamine nõuab kriitilist ja analüütilist vaadet ning märkimisväärseid oskusi ajakirjanikuna, sekretärina või kirjanikuna. Piisab eelnevate töötlemisetappide koore korraldamisest ja kogumisest, et luua huvitavaid artikleid, pressiteateid, kommentaare, loenguid, aruandeid, aruandeid ja infotunde.